IA aplicada y automatización
IA para una tarea concreta. Con límites claros.
Una buena aplicación de IA empieza por una pregunta: ¿qué trabajo queremos mejorar y cómo sabremos si lo hizo bien? Diseñamos prototipos y soluciones que puedan evaluarse con ejemplos de tu operación, manteniendo el control sobre los datos y las acciones que el sistema puede ejecutar.
Qué podemos construir
- Asistentes con contexto
- Ayuda para consultar información, preparar respuestas o guiar un proceso. Definimos qué fuentes puede usar, cuándo debe reconocer que no sabe y en qué casos necesita derivar a una persona.
- Consulta de documentación
- Búsqueda y recuperación de información sobre un conjunto autorizado de documentos. El acceso a una respuesta no debe convertirse en acceso a archivos que ese usuario no tiene permiso de consultar.
- Automatización de tareas
- Clasificación de solicitudes, extracción de datos o preparación de borradores, combinadas con reglas convencionales y APIs. No todo paso requiere un modelo generativo.
- Pruebas de viabilidad
- Un prototipo permite comparar calidad, errores, tiempos y costo por uso antes de ampliar el proyecto. El objetivo es aprender si la solución resulta útil, no aprobar una demostración preparada.
La evaluación forma parte del desarrollo.
Reunimos ejemplos representativos, incluidos casos difíciles y solicitudes que la solución debería rechazar. Esos ejemplos se convierten en criterios para comparar versiones.
Separamos las respuestas de las acciones. Consultar un dato, proponer una respuesta y modificar un registro tienen riesgos distintos; los permisos, confirmaciones y registros deben reflejarlo.
La integración depende de los servicios y canales elegidos. Cuentas de proveedores, políticas de privacidad, consumo y mantenimiento se acuerdan por proyecto; una página de servicio no implica que todos los conectores estén disponibles automáticamente.
Información sensible
Antes de enviar datos a un proveedor hay que definir qué puede salir del sistema, con qué finalidad y bajo qué condiciones. Se prioriza usar sólo la información necesaria.
Personas a cargo
Un asistente puede equivocarse. En pagos, decisiones sensibles o comunicaciones comprometidas, el diseño debe incluir revisión y una forma clara de intervención humana.
Antes de empezar
¿La IA puede responder siempre correctamente?
No. Por eso acotamos el problema, evaluamos ejemplos reales y diseñamos abstención, referencias y derivación cuando corresponde. No prometemos exactitud total.
¿Se puede conectar con WhatsApp?
Se evalúa como una integración específica con el canal oficial, sus permisos, plantillas y consentimiento. No se incluye ni se considera activa por tener un número de WhatsApp Business.
¿Conviene IA para cualquier automatización?
No. Cuando una regla determinista resuelve bien la tarea, suele ser más fácil de comprobar y mantener. Usamos IA donde aporta una ventaja que pueda medirse.